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Smart Factory Platform

„Netflix für die Industrie“ – Industrie 4.0-Apps für Sie als
Microservices auf einer Cloud-Plattform und per Abo.

Ihr digitales Ökosystem für Smart Factories

Chancenlos! Das sind Unternehmen in der digitalisierten Wirtschaft ohne Agilität und Flexibilität. Auch für produzierende Unternehmen dreht sich die Welt immer schneller: kürzer werdende Entwicklungszyklen, immer komplexere Produktionsprozesse, massiver Wettbewerbsdruck. Die Folge: Sie sind gezwungen, ihre Effizienz und Produktivität immer weiter zu steigern.

Das gelingt mit der Smart Factory Platform (SFP). msg stellt der Industrie einen IT-Marktplatz zur Verfügung, der es Unternehmen erlaubt, je nach akutem Bedarf schnell implementierbare, agile Einzellösungen zuzukaufen. Somit halten sie ihre Produktionsprozesse immer auf dem neuesten Stand.

Haben Sie Fragen?

Stefan Klinge msg Smart Factory

Stefan Klinge
Business Development Automotive

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Die 5 größten Herausforderungen für die Industrie


2020 brachte massive Einbußen mit sich, die aktuellen Zahlen stimmen aber optimistisch.
Dennoch: Die Lage bleibt volatil (Covid-19-Mutationen, Klimawandel, Ukraine-Krieg, etc.).

  • Agilität und Flexibilität sind unerlässlich, um marktfähig zu bleiben.


Cloudbasierte und digitalisierte Angebote:

  • größere Arbeitseffizienz
  • stärkere Kundennachfrage durch moderne Angebote
  • Umsatzerhöhung durch Freemium-Angebote
  • größeres Angebot durch neue Technologien

Cyberkriminalität auf dem Vormarsch:

  • Investitionen für Sicherheitsmaßnahmen sind gut angelegt


Neue Geschäftsmodelle und -felder sowie neue Ideen machen ein Unternehmen fit für die Zukunft und für alles, was der Markt noch bereithält – national wie auch international.

  • Viele potenzielle Kooperationspartner sind jung, agil und breit aufgestellt
  • Bündelung und Austausch von Know-how stärken die eigene Fachkompetenz


Die Auflagen für Unternehmen im Bereich Umweltschutz werden (auch international) immer weiter verschärft.

  • Nur Unternehmen, die ihren Anteil zum Klimaschutz leisten, können langfristig bestehen
  • Wettbewerbsvorteile durch Nutzung neuer Technologien für nachhaltige Produktion und nachhaltige Materialien, den CO2-Ausgleich oder bessere Arbeitsbedingungen


Aus Asien und den USA kommt ein enormer Preisdruck auf europäische Unternehmen zu.
Hier gilt es, sich eigene Nischen zu schaffen und diesem Druck mit anderen Kompetenzen zu begenen

  • Bringt positive Abgrenzung zum Wettbewerb
  • USP mit Mehrwert für einen Kundenstamm, der trotz der womöglich höheren Preisstruktur treu bleibt

Digital Manufacturing ist die Antwort

Globale Trends

  • Globale Verfügbarkeit der Produkte und Services
  • Lokale Fertigung und Wertschöpfung
  • Hohe Flexibilität, um auf veränderten politische Rahmenbedingen reagieren können
  • Maximale und kontinuierliche Kostenoptimierung

Schnell einführbare, nutzbare Use Cases

  • Datenzentrierte Produktionsarchitektur
  • Reduktion von Abfall und kontinuierliche Prozessoptimierung mit Frühwarnsystemen
  • Nutzung digitaler Dienste von Lieferanten und Partnern für die eigene Prozessoptimierung
  • Steigerung der Gesamtanlagenproduktivität (OEE) durch bessere Mitarbeitendenkommunikation und Transparenz

Transformation dank msg Smart Factory Platform

Viele Unternehmen beschäftigen sich mit Digital Manufacturing, schaffen es aber allein nicht, diese auszurollen. msg unterstützt Sie bei Ihrer Transformation dank Smart Factory Plattform.

  • Eine offene Plattform für den schnellen Einsatz KI-basierter Apps für Produktion und Logistik. Direkt nutzbar und qualitätsgesichert aus dem Azure Marketplace
  • Intelligente Apps für ein Data Driven Enterprise
  • Hohe Transparenz und Flexibilität in den Fertigungsprozessen durch Smart Analytics und Frühwarnsysteme
  • Ein Ökosystem für „Smart Factories“

Alle Vorteile auf einen Blick

  1. Minimaler Aufwand für Digital-​Lean-Manufacturing-Prozesse
  2. Maximale Flexibilität durch Baukastensystem
  3. Transparenzin der Produktion
  4. Beschleunigung der Produkteinführung
  5. Reduktion der Fehlerquote
  6. Erhöhung der Gesamtanlageneffektivität

msg Smart Factory Platform - „Netflix für die Industrie“

Das Smart Factory Plattform-Ökosystem

Sfp Oekosystem Digital Manufacturing

Sfp Oekosystem Digital Manufacturing

  • Nutzung der SFP als Blaupause für eine eigene Digital Manufacturing-Architektur
  • Kontinuierliche Erweiterung
  • Gewinnung und Nutzung der Daten für eigene Digital Services

Sfp Oekosystem End3end

Sfp Oekosystem End3end

  • Gemeinsames Erarbeiten neuer Use Cases
  • Validierung der Use Cases über den SFP-Marktplatz
  • Einsatz von Ideation und Kollaborations-Plattformen
  • Co-Selling über die SFP

Sfp Oekosystem Use Cases

Sfp Oekosystem Use Cases

  • Über 15 Digital Manufacturing Use Cases
  • Nutzung von Use Cases direkt aus dem Azure Marketplace
  • Minimaler Installationsaufwand
  • Security by Design

Sfp Oekosystem Marktplatz

Sfp Oekosystem Marktplatz

  • Automatisches Provisionieren
  • Smart Analytics und Prediction
  • Virtual Production Reality
  • Microservices
  • API-Management

    

Use Cases für die Smart Factory Platform


Ausgangssituation


Beschreibung


Nutzen

  • In der Produktionslinie werden Fehler an den Arbeitsplätzen oft nicht dokumentiert
  • OEE steigt, ohne Transparenz über die Hintergründe zu haben
  • Zusammenhänge von Fehlern sind oft nicht erkennbar
  • Informationen werden nicht in den Regelkreis übernommen

  • Mobile Applikationen und Webapplikationen zur Dokumentation von Fehlern in der Produktion, wie auch zum Fehleraustausch
  • Frühwarnsystem zur Vermeidung von Fehlern

  • Predictive Quality Assurance ermöglicht eine schnelle Transparenz, was Fehler im Produktionsprozess angeht
  • Schnellere Behebung von Fehlern
  • Vermeidung von Fehlern durch ein Frühwarnsystem
  • Nachhaltige Steigerung des OEE


Ausgangssituation


Beschreibung


Nutzen

  • Fehlende Transparenz über die Wertströme im Produktionsprozess
  • Nicht-Erkennen von Optimierungspotentialen
  • Unerkannte Kosten und versteckte DB-Verluste

  • KI-basiertes Process Mining von Fertigungsprozessen auf Basis von Events zwischen den Anlagen, MES und ERP-Systemen
  • Aufzeigen von Kosteneinsparungen und eines Wertstroms für Prozessoptimierung.
  • Umfangreiche Dashboards

  • Unmittelbare Transparenz über Wertstromverläufe im Produktionsprozess
  • Grundlage sind ausgetauschte Schnittstelleninformationen

 


Skillinventur


Kompetenzmodell


Suche

 

Interessen- & Personal-entwicklung

 

Übersicht & Anpassung:
Skilldaten

Übersicht & Anpassung: Kompetenzen und Marktver-änderungen

Profile, Jobs, Tasks & Expertinnen und Experten

Gap-/Potentialanalyse
Talententwicklung


Veränderter
Marktbedarf

Hohe Transparenz zu Humankapital,
permanente Veränderungen in Skillanfor-
derung und -strukturen

Hohe Transparenz und schneller Abgleich von Kompetenzen zu
Marktbedarf und -Trends

Schnelles Finden der
richtigen internen/
externen Skillset,
Team,Task o.
Expertinnen und Experten mit passender Verfügbarkeit

Aktive Gap-Analyse und Personalentwicklung, Berücksichtigung von
Lerninteressen, aktives Angebot zu Schulungen


Herausforderung

im Human Capital
Management

Starre Skilldatenstruktur, verteilte Datenquellen
mit unterschiedlichen Datenformaten

Fehlendes einheitliches Kompetenzmodell und
sich stetig
aktualisierende
Ontologie

Oftmals händisch,
fehlende Daten für
optimales Job-/
Task-/Expert-
Matching, fehlende
Transparenz über
externen Quellen

Fehlendes  Zusammenführen von Hard- und Softskills sowie Lerninteressen und
fehlende Verknüpfung
mit Schulungsangebot

Nutzen

  • Analyse der für die Produktionsprozesse notwendigen Job-Aufgaben der Mitarbeitenden
  • Abgleich mit dem existierenden Kompetenzmodell und den Marktanforderungen
  • Aufzeigen von Wegen zum Schließen des Skill-Gaps

Use Cases für die Smart Factory Platform

Predictive Quality Assurance

Ausgangssituation

  • In der Produktionslinie werden Fehler an den Arbeitsplätzen oft nicht dokumentiert
  • OEE steigt, ohne Transparenz über die Hintergründe zu haben
  • Zusammenhänge von Fehlern sind oft nicht erkennbar
  • Informationen werden nicht in den Regelkreis übernommen

Beschreibung

  • Mobile Applikationen und Webapplikationen zur Dokumentation von Fehlern in der Produktion, wie auch zum Fehleraustausch
  • Frühwarnsystem zur Vermeidung von Fehlern

Nutzen

  • Predictive Quality Assurance ermöglicht eine schnelle Transparenz was Fehler im Produktionsprozess angeht
  • Schnellere Behebung von Fehlern
  • Vermeidung von Fehlern durch ein Frühwarnsystem
  • Nachhaltige Steigerung des OEE

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Wertstromanalyse
KI-basierte Mitarbeiterentwicklung und -Disposiion

Beispiele für weitere Use Cases

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Stefan Klinge msg Smart Factory

Stefan Klinge
Business Development Automotive

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